探究活動や課題解決型学習（ＰＢＬ）に取り組ませるとき、生徒が課題の所在を的確に捉え、より良い解決策を考え出せるかどうかは、「情報を収集・整理し、データを適切に分析するための知識や技能」をどこまで身につけ、使いこなせるかに大きく左右されます。
数学や情報の授業で学んだ統計の知識やスキルは、探究活動で「自分事としての課題」に活用してこそ、生きて働く場を得ることになります。探究活動を通したデータ活用の経験は、統計を学ぶことへの理由（目的意識）を生徒に持たせ、学びへの努力にさらに勢いをつけるはずです。
データを扱い、統計スキルを活用する場面は、数学、情報や総合的な探究の時間に限定されません。理科や社会の学びにはデータがつきもの、実技系や言語系の教科だってデータの出番があり得ます。
こうした機会を逃さず、物事をデータで捉え、統計的に処理・解釈する練習を積ませることは、現況を客観的に理解し、取るべき行動を合理的に選択していくための姿勢と方法を養う、貴重な機会になるはずです。
本稿の内容をChatGPTでイラストにしました。クリックで拡大します。
2021/03/29 公開の記事をアップデートしました。
❏ 各教科で学んだ統計スキルに、活用と習熟の機会を
数学や情報の授業で、データの整理や分析の方法を学んでも、生徒がそれらを必要な場面で適切に使えるとは限りません。既習の知識や技能を別の場面でも使いこなせるようになるには、様々な課題に適用してみる経験を重ねる必要があります。
例えば、理科の実験で得た測定値を比較したり、地理や公民の学習で複数の指標を用いて地域や社会の特徴を捉えたりするとき、統計の知識や技能は重要な役割を果たします。
データの分布やばらつき、項目間の関係などに着目することで、単純な数値比較だけでは見えてこなかった事実に気づくこともあるはずです。
こうした学習活動は、単元の学習内容の理解をより深くするのと同時に、統計の知識や技能を「学習したときとは異なる対象や場面に当てはめてみる」ことになり、活用の能力と発想を押し広げます。
前提となるのは、「生徒が数学や情報の授業で何を学び、どんな知識や技能を身につけているか」を他教科の先生方も把握しておくこと。
生徒が既習の統計スキルを使える場面に出会いながら、それを活用していないようなら、適切な問い掛けで気づかせていきましょう。
教科ごとに学習内容は異なりますが、獲得をめざす能力・資質には共通するものがあります。（cf. 全教科でコミットすべき能力・資質の涵養）
統計スキルも、２１世紀型能力の基礎力を構成する一要素。各教科での学びを繋ぎ、獲得した知識や技能を繰り返し使わせることが、生徒の能力、とりわけ基礎力をより確かなものにします。
❏ データを用いた検証が、探究の問いを深める
探究活動では、自分が立てた問いに答えを導こうと、様々な情報を集めて整理し、考察を重ねますが、それだけでは、最初に抱いた疑問について十分な答えが得られるとは限りません。
問いに対する「仮の答え」を立て、それが妥当なものかどうかをデータに照らして検証してみることで、探究は一歩ずつ進んでいきます。
予想とは異なる結果が出たり、思いがけない傾向や関係が見つかったりすれば、仮説を修正し、新たな問いを立てていくことになるはずです。
データの収集や分析に当たっては、何を明らかにしたいのかに応じて、調査対象や比較の条件、着目する変数などを設定します。問いに答えるために、どんなデータを、どう扱えばよいかを考えるところに、統計スキルを活用する意義があり、生徒はその価値を実体験の中で学びます。
データを分析すれば、予想通りの結果が得られることもありますが、それまでの思い込みや見落としに気づかされることも少なくありません。予想もしなかった事実や関係を発見することもあるはずです。
得られた結果を吟味し、必要に応じて問いや仮説を更新していくことが、探究を単なる調べ学習で終わらせず、より確かな理解や課題解決に近づけることになるはずです。
❏ 統計スキルの育成を、カリキュラムの中に位置づける
各教科の年間指導計画を、学習内容の配列だけでなく、獲得を図るべき能力・資質（統計スキルもその一つ）の観点からも見直しましょう。
単元ごとの学習内容を縦軸に、それらを学ぶ中で獲得を図る能力・資質を横軸にしたマトリクスを想定し、それぞれの交点に、知識・技能の習得、活用、習熟を図る学習活動を配置していくという発想です。
カリキュラムは｛学習内容×能力資質｝で設計する より転載。
その際には、統計スキルをどの場面で新たに学び、どこで既習の知識・技能を活用させるかに加え、生徒がそれらを適切に使えているかを確かめる（評価する）機会も考えておきたいところです。
評価を行うには、生徒が該当する能力・資質を発揮する機会（＝先生方からすれば観察する機会）を設けることが大切。学ばせた統計スキルを適切に活用する必要があるタスクを用意できるかどうかです。
教科間で、生徒が経験する学習活動や獲得を図る能力・資質を共有し、習得から活用へと学習機会を繋ぐことが、カリキュラム設計の要です。
実際のタスクを前に、生徒がどう取り組んでいるかをよく見ないと、既にできることを繰り返させたり、高すぎるハードルを与えてしまったりするリスクも膨らみます。学びの初期値は定期的に捉え直しましょう。
正解も解決への道筋も用意されていない問題に直面したとき、頼るべきは、事実を確かめ、そこから何が言えるかを考え、判断を重ねる力。
データに基づいて仮説を立て、検証し、必要に応じて考えを改める。その過程で、納得のいく答えを導き出せた体験、自らの思考に適切な表現を与えて他者の理解と共感を得られた体験を積ませたいところ。
こうした経験の積み重ねが、未知の問題にも自力で向き合い、周囲の人々と協力して解決を図るための土台になるはずです。
教育実践研究オフィスＦ 代表 鍋島史一