指導場面でのＡＩの利活用（記事まとめ）

ＡＩの活用というと、「学習指導における個別最適化」に関心が集まりますが、探究活動や進路の指導でも、個に合わせた対応での「時間やリソースの制約」にはＡＩを積極的に活用していく必要がありそうです。
各地の学校での取り組みを通して学ばせていただいたこと、そこで考えたことなどを折に触れておこしてきたブログ記事を、関連記事も含めてまとめてみました。お時間の許すときにご高覧いただければ幸甚です。
追伸：　ＡＩは「尤もらしい」ことを真偽の吟味なく返してきます。結果を鵜呑みにしないことが何より大切。「根拠を辿る」「ＡＩの答えに反証を求める」「自分（ユーザー）の考えに違う見方がないか点検させる」といった使い方／プロンプトの書き方が大切だと常々感じます。

2025/03/16 公開のまとめページを再アップデートしました。

指導場面（教科、探究、進路）での利活用

ＡＩの時代だからこそ「問いを立てる力」

ＡＩ時代における「問いを立てる力」の重要性：

情報が溢れる時代、生徒は適切な問いを立てられますか？ ＡＩの効果的活用には「問いを立てる力」こそが必要。その育成機会を考えます。

＞関連記事：探究のプロセスを経た「問いの深化」

• 適切な問いが、正しい答えを引き出す
• ＡＩが返した答えを吟味し、問いを重ねる
• 探究活動の成否も「問いを立てる力」が分ける
• 問いを立てる力の涵養は日々の学びと相互啓発の中で

学びの躓きをＡＩで予想、理解形成につなぐ問いを作る

ＡＩに予測させた「生徒の躓き」に焦点を当てた問いで導入：

プロンプトを２段構えに、生徒が理解に躓く箇所を予想させ、そこに焦点を当てた問いを作らせれば、学びのウォーミングアップに好適です。

• 生徒がどこで理解に躓くかをＡＩに予想させてみる
• 予想される躓きに焦点を当てた問いを作ってみる
• プロンプトを工夫しながら、効率的に仕事を手伝わせる

学びの初期値を計測、同（後編）

授業設計と効果測定のための「学びの初期値」もＡＩを使って可視化：

ＡＩで生徒の答えを解析し、知識・理解・意識の初期状態を可視化することで、授業設計の精度向上と、効果測定の材料が手に入ります。

＞関連記事：最初の答えと作り直した答えの差分＝学びの成果

• 測定すべき初期状態も、狙いに応じて様々
• 既習内容の理解は、事前に行う小テストなどで
• 獲得している学習方策が学びの成果を大きく左右
• 準備に課したタスクを生徒はどこまでこなせているか
• これから学ぶことへの認識／問題意識を把握

探究活動の改善を図る「評価と振り返り」

ＡＩを評価とフィードバックに活用して、探究活動を深化させる：

手間のかかる評価にもＡＩを活用できます。探究の各フェイズにおけるルーブリックを読み込ませ、 成果物やログを評価させましょう。

• 代表者を選んだ理由はきちんと言語化する
• 発表に対するコメントを「深く確かな学び」にするには
• 過年度の成果との比較で、指導改善の度合いを測る

ＡＩで深める自己理解～志望理由書作成での活用例

ＡＩが生徒の思考を深める「対話の相手」になる：

志望理由書は生徒の本音を伝えていますか？ ＡＩとの対話を通じ、自己理解を深め、説得力ある志望理由書作成を支援する方法を探ります。　　　　　

• ＡＩとの対話で内省と自己理解を深めさせる
• 実際の手順と出力されてくるもの（イメージ）
• 生徒にもどんどんやらせつつ、内省の進み方を観察
• 採点ルーブリックを「学習」させることも可能

＞関連記事：

1. 対話的な学びにおける”第４の相手”（ＡＩを介して自分と対話）
2. 体験学習をただの体験で終わらせない（記録に残し、内省を深める）
3. 探究活動と進路指導でポートフォリオに残すログ（ＡＩでログ解析）

背景理解（学力観と制度や環境の変化など）

ＰＩＳＡが測ろうとしている「創造的思考力」

ＡＩ時代を迎えて、思考力に求められるものにも変化が：

生徒の創造的思考力をどう育てていますか？ PISA2022で調査が行われた「創造的思考力」とはなにか、これまでの経緯を辿り、整理します。

• 協同問題解決力（２０１５年調査）
• グローバル・コンピテンス（２０１８年調査）
• 創造的思考力（２０２１年調査→２２年に延期）
• 遡って１２年調査の「問題解決力」～原点はここに

次期学習指導要領に向けて～教育へのＡＩ利活用

ＡＩを活かして先生方の負担を減らし、教育の質を向上させる：

新しい学習指導要領への諮問がありました。２０３０年を待たずに態勢を整えていくには、諮問の趣旨を抑えておくことろからだと思います。

＞関連記事：道具が変わっても必要であり続けること（まとめ）

• ガイドラインの内容は、次期学習指導要領の方向性
• 正しい利活用に向かうための学びには３つのフェイズ
• 先生方も、まずはご自身でどんどん使ってみる
• 生徒との関係性の中での評価とフィードバックに注力

教育のデジタル化～しっかり考え、正しくかじ取り」

新たに開かれた可能性と、抑えるべき副作用を見据えて有効に利用：

デジタル導入の先進国では意外にも紙の教科書への回帰が進んでいるとか。弊害を押さえつつ、新たな技術の利点を存分に生かすべきです。

• 問題はデジタル教材にあるのか、使い方なのか
• 学力の低下や心身の不調を招いた原因は？
• 深く確かな学びの実現に寄与する使い方か（ＩＣＴ）
• ｢問い」を効果的に使って主体的な学びに向かわせる

■関連記事：　学びの個別化と授業者に課される役割の変化

ＡＩの時代にこそ教室で育むべき「知情意」

ＡＩが拡張した「力」は使い方次第。改めて重要な知情意の育成：

技術が拡張した力は、正しい目的と方法があってこそ活きるもの。教室での指導には知情意を整える意識がこれまで以上に求められています。

＞関連記事：ＡＩが人間に対して”不信感”を抱く？

• 力の拡張に伴って「責任」もより大きなものになる
• 日々の学習を通じて、今こそしっかりと学ばせたいこと
• ＡＩが可能にした学びを、知情意の獲得に活かす

教育実践研究オフィスＦ　代表　鍋島史一